DeepSeek支持用户上传PDF、Word等多种格式文件,并会自动提取文本、进行内容总结与结构化分析。DeepSeek App可根据上下文精准应答,通过对话即可完成深度思考推理总结,广泛应用于写作辅助、文档整理、数据报告等多方面工作、学习场景,帮助用户快速洞察重点信息,全方面提升效率。
DeepSeek Chat
支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求,包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持,能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能,可扫描读取图片或文件中的文字内容。
DeepSeek Coder
专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升,能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务,提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低,支持大规模数据处理。
DeepSeek V3
参数量为671亿,激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练,性能表现达到开源SOTA水平,超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型,在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元,相比传统模型大幅降低。完全开源,训练细节公开。
DeepSeek V2
参数量为236亿,激活参数为21亿。支持128K上下文窗口,显存消耗低,每token成本大幅降低。
DeepSeek R1
支持模型蒸馏,蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署,尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习(RL)驱动,专注于数学和代码推理,支持长链推理(CoT),适用于复杂逻辑任务。
和 AI 打交道的核心关键在于“沟通”。AI 就像是一个被蒙住眼睛的天才,它懂很多,但无法直接感知这个世界。只有通过我们的描述,它才能理解现实世界的样子。
这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。如果你说“哗啦哗啦”,对方可能理解成下雨的声音;如果你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”,画面感就完全不一样了。同样的,和 AI 交流就需要这样的“描述力”。
与 AI 沟通,提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言,这种能力需要不断练习才能提升。即使是像 Deepseek 这样强大的 AI,如果我们说不清楚自己想要什么,它也只能给出模糊不清的答案。
还有一点特别重要,AI 的“幻觉”问题。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它可能会自信满满地编造不存在的数据,还会把不相关的信息联系在一起,又或者生成看似合理但实际错误的内容,所以我们要做 AI 幻觉的“执剑人”,时刻保持警惕。
换句话说,AI 是一个强大的工具,但工具的使用效果取决于使用者的能力。通过不断练习和保持警惕,我们才能真正发挥AI的价值,同时避免掉入“幻觉”的陷阱。
那么,如何用好这个“AI 神器”呢?给大家分享几个技巧。
一、常规提问模版
过去和 ChatGPT 这样的指令模型对话时,我们常常会使用很复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样,它更像一个擅长思考的伙伴,反而是简单清晰的表达方式效果更好。
非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”:背景 + 任务 + 要求 + 补充。举个例子:
这个方法的妙处在于:
这样提问不仅能让 DeepSeek 更好地理解你的需求,还能避免它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈,你把情况说清楚了,他自然能给出更有针对性的建议。
记住,和 DeepSeek 对话,不需要太多花哨的技巧,保持简单清晰才是王道。它的推理能力很强,只要你把需求说明白,它就能理解你的意图,并给出令人惊喜的回答。
二、解复杂任务
现阶段 AI 由于上下文,模型能力等问题,其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况,这种时候就需要我们帮 AI 拆解任务。
接下来用写一篇“远程办公的未来发展”的文章为例,告诉大家怎么一步步指导 AI 完成高质量写作。
三、连续提问技巧
不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容,在使用 AI 时要调整好心态,把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广,但需要你的引导才能交出令人满意的作业。
比如上面写的咖啡店的开业方案,刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求,需要通过继续提问的方式让它优化内容,直到符合我们的要求。
以上面咖啡店开业方案为例,DeepSeek 写的第一版方案没有很好地突出“大学生”这个目标客群。这时候,别急着否定,而是可以这样继续对话:
就像是在指导实习生,告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek 会基于这些新的信息,对方案进行调整。
如果修改后的方案还不够完善,可以继续提问:
这个过程就像是在进行一场头脑风暴,每一轮对话都在帮助方案变得更加完善。关键是要:
1. 保持耐心,不期待一步到位
2. 给出明确的优化方向
3. 循序渐进,一个方面一个方面地改进
4. 及时总结和归纳,确保方向正确
1、强大的语言模型:基于DeepSeek-V3模型,具备出色的语言理解和生成能力。
2、多格式支持:支持多种文件格式的上传和处理。
3、高效性与准确性:能够快速处理大量文本数据,并保证结果的准确性。
4、持续更新:模型会定期更新,以提供更优质的服务。
v1.4.1版本
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